Detección del queratocono temprano mediante modelado 3D personalizado y análisis de sus parámetros geométricos

Resumen

El propósito de este artículo es evaluar si el análisis del modelado geométrico de la córnea podría ser útil para la detección 
del queratocono temprano (QC temprano) con agudeza visual 
normal por discriminación con respecto a los casos normales. El 
estudio incluyó un total de 286 sujetos (149 ojos con QC temprano asociados a visión normal, con edad promedio de 36,14 ± 
10,28 años y 137 ojos normales con una media de edad de 34,38 
± 7,02 años). Se llevó a cabo una reconstrucción a partir de los 
datos en crudo de la tomografía corneal Scheimpflug-Placido Sirius, así como un posterior análisis del modelo personalizado virtual en 3D. Las variables morfogeométricas extraídas del modelo 
corneal fueron analizadas estadísticamente para ambos grupos 
de estudio. Por último, se establecieron curvas características de 
receptor-operador (ROC) a fin de determinar sus valores predictivos y parámetros de precisión. Trece de las catorce mediciones 
morfogeométricas alcanzaron diferencias significativas entre grupos (P < .05). Con respecto a la eficiencia en la discriminación por 
la curva ROC, seis variables del modelo obtuvieron un área bajo 
la curva ROC superior a 0.7, siendo éstas: área del plano sagital 
por el ápex, área de la superficie corneal anterior, área del plano 
sagital por el punto de mínimo espesor, desviación neta del centro 
de masa XY y volumen corneal total, junto con la desviación del 
ápex posterior, que mostró la mayor área bajo la curva ROC (área: 
0,856, sensibilidad: 79,3%, especificidad: 78.5%). El análisis del 
modelado geométrico personalizado de la córnea demuestra ser 
una novedosa y útil herramienta para la práctica de la cirugía refractiva, al proporcionar una excelente precisión para la detección 
temprana de la deformación de la córnea en pacientes con queratocono con agudeza visual normal.