Enfoque según la teoría de decisiones para apoyar los planes de actuación en la fabricación de campanas de cocina

Resumen

En la actualidad, los sistemas basados en el conocimiento son 
herramientas de toma de decisiones aplicadas tanto en el diseño 
de productos como la planificación de la fabricación. La producción en serie requiere métodos ágiles y rápidos de toma de decisiones para apoyar las acciones en las líneas de fabricación. Por lo 
tanto, las herramientas basadas en agentes son necesarias para 
apoyar la detección, diagnóstico y corrección de fallos accidentales en la producción. El objeto de Industry 4.0 ha sido mejorar 
la integración de sensores en las líneas de fabricación para monitorizar la producción y analizar las fallos. La motivación de la 
investigación es estudiar y validar los métodos de decisión que se 
aplicarán en la fabricación inteligente. Este documento muestra 
un enfoque basado en el conocimiento para apoyar los procesos 
de toma de decisiones mediante un modelo de red bayesiana. El 
método propuesto tiene por objeto resolver los problemas de producción detectados en el proceso de fabricación. En particular, la 
atención se centra en la producción automática de campanas de 
cocinas. El caso en estudio describe cómo se puede aplicar a las 
actuaciones de control en tiempo real, tras haberse detectado un 
problema de calidad