Planifi cación del mantenimiento Planifi cación del mantenimiento de material rodante
Resumen
La industria actual está so-metida a la necesidad de una optimización en todos sus as pectos: costes, calidad, tiempos, sistemas de producción, etc. En este sentido, el mantenimiento de los sistemas de transporte, entre ellos el transporte subte rráneo de pasajeros, presenta la misma necesidad de analizar las mejoras que puedan ser introducidas para la optimización de su gestión; mejoras tanto técnicas como económicas. En este artículo se presenta un sistema desarrollado que permite la optimización de los planes de mantenimiento de los vehículos de transporte metro politano subterráneo. Este siste ma está basado en la predicción de fallos futuros en los diferentes componentes de los vehícu los utilizando la información procedente del histórico de ave rías registrado para cada uno de ellos. Esta predicción se obtiene aplicando dos algoritmos dife rentes: el primero realiza una es timación de la función de densi dad de probabilidad del tiempo y/o kilometraje entre averías, y el segundo utiliza Support Vec tor Machines (SVM). Las pre dicciones de averías obtenidas se contrastan con la planifica ción de mantenimiento más re ciente, la cual se ha programado de acuerdo a la experiencia del fabricante, del operador y la normativa aplicable. A partir de esta comparación, junto a los históricos de reparaciones rea lizadas, el sistema desarrollado presenta las recomendaciones para modificar los planes de mantenimiento existentes de tres formas posibles de acuerdo con las predicciones de averías obtenidas: creando, eliminando o modificando las tareas de mantenimiento programadas inicialmente. Se mostrarán los resultados preliminares obtenidos.
