Estimación de la autonomía de un  vehículo eléctrico según el estilo de conducción

Autores/as

Alberto Díaz-Álvarez UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID. Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA). Campus Sur de la UPM. Carretera de Valencia, km. 7 – 28031 Madrid Autor/a
Francisco Serradilla-García UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID. Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA). Campus Sur de la UPM. Carretera de Valencia, km. 7 – 28031 Madrid Autor/a
José Javier Anaya-Catalán UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID. Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA). Campus Sur de la UPM. Carretera de Valencia, km. 7 – 28031 Madrid Autor/a
Felipe Jiménez-Alonso UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID. Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA). Campus Sur de la UPM. Carretera de Valencia, km. 7 – 28031 Madrid Autor/a
José Eugenio Naranjo-Hernández UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID. Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA). Campus Sur de la UPM. Carretera de Valencia, km. 7 – 28031 Madrid Autor/a

Eco-driving, Smartphone, GPS, Redes de Neuronas, Eficiencia Energética, Modelado del conductor

En este trabajo se presenta un proceso para la estimación

de la autonomía de vehículos eléctricos en función del com

portamiento de los conductores al volante.

Para ello, se extraerá una serie de parámetros directamente

del GPS y de los acelerómetros de smartphones en una ruta

urbana realizada por 11 conductores. De ellos se elaborarán

unos indicadores (perfil de conducción) que, junto con el con

sumo real del vehículo en las rutas, serán empleados para el

entrenamiento de una red neuronal cuyo objetivo será la pre

dicción de variables como el confort de los pasajeros y el con

sumo esperado en condiciones de tráfico reales.

Este modelo, además, es extrapolable al ámbito de la segu

ridad, ya que existe una relación directa entre eficiencia ener

gética y agresividad en la conducción.