Optimización de resistencia a la tensión en piezas de poliamida-6 moldeadas por inyección usando técnicas de redes neuronales y programación no lineal

Resumen

Esta investigación tiene por objeto optimizar la resistencia a 
la tensión en piezas de poliamida-6 moldeadas por inyección para 
establecer las condiciones que permitan maximizar el esfuerzo 
de tensión de piezas en un proceso industrial real. La metodología consistió en el desarrollo de ensayos basados en un diseño 
de experimentos tipo I-óptimo, para generar una base de datos. 
Se consideraron cuatro parámetros de entrada: presión de sostenimiento de inyección, tiempo de sostenimiento de inyección, 
% de material virgen y % de material reciclado. Las mediciones 
del esfuerzo máximo de tensión en las piezas se realizaron bajo la 
norma ISO 527-1.
Fueron desarrollados tres modelos con las técnicas Superficie de Respuesta, Red Neuronal Back Propagation y Red Neuronal de Regresión Generalizada para predecir el esfuerzo máximo 
de tensión. Finalmente se optimizó el modelo con el menor error 
mediante la técnica de región de confianza basado en técnicas 
de punto interior para programación no lineal, para maximizar la 
resistencia a la tensión.
Con esta propuesta metodológica es posible modelar el proceso con bajo error y establecer las condiciones que permiten alcanzar el máximo esfuerzo a la tensión de las piezas inyectadas.
Palabras clave: Moldeo por inyección de plásticos; Esfuerzo 
de tensión; Poliamida-6; Superficie de Respuesta; Red Neuronal 
de Retro-propagación; Red Neuronal de Regresión Generalizada; 
Programación no lineal.