Evaluación automática de la creatividad frente a la resolución de problemas heurísticos basada en la diversidad de consultas

Resumen

Investigación, desarrollo e innovación son los grandes pilares 
sobre los que las empresas se apoyan para ofrecer nuevos productos y servicios capaces de atraer la demanda del consumidor. 
Por este motivo, la resolución creativa de problemas emerge como 
una de las competencias más importantes del siglo XXI. Afortunadamente, son abundantes los programas de entrenamiento de la 
creatividad que han demostrado su eficacia. Sin embargo, muchos 
de estos programas y métodos se basan en una medición previa 
de la creatividad y requieren experiencia por parte de los revisores, 
consumen tiempo debido a que son manuales y se encuentran alejados de las actividades cotidianas. 
En este artículo se propone un modelo para estimar la calidad creativa de las soluciones elaboradas por los usuarios frente a problemas heurísticos, que se sustenta en el análisis automático 
del patrón de consultas emitidas durante la búsqueda de información para resolver el problema. Este modelo ha sido utilizado 
para predecir la calidad creativa de la solución de 226 usuarios, 
alcanzando una fiabilidad del 78.43%. Asimismo, se evalúa el 
grado de acuerdo existente entre los revisores en relación a las 
características creativas, evaluadas por medio de dos rúbricas, y 
constatando las dificultades de la evaluación manual: subjetividad 
y esfuerzo. 
El modelo propuesto puede emplearse para la detección temprana de resultados poco creativos e implantarse en procesos industriales diversos que pueden ir desde la captación de talento a 
la evaluación del desempeño en procesos de I+D+i.