Detección automática de misoginia en X usando inteligencia artificial

Autores/as

  • José-Carmen Morales-Castro Universidad de Guanajuato (México) Autor/a
  • José-Armando Pérez-Crespo Universidad de Guanajuato (México) Autor/a
  • José-Merced Lozano-García Universidad de Guanajuato (México) Autor/a
  • Angelica Hernández-Rayas Universidad de Guanajuato (México) Autor/a
  • José Ruiz-Pinales Universidad de Guanajuato (México) Autor/a
  • Rafael Guzmán-Cabrera Universidad de Guanajuato (México) Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.52152/D11309

Palabras clave:

Polaridad sentimental, Análisis de sentimientos, Validación cruzada, Conjuntos de entrenamiento y prueba, Sentiment polarity, Sentiment analysis, Cross-validation, Training and test sets.

Resumen

En la actualidad, el numero de usuarios de redes sociales han crecido exponencialmente. Un ejemplo de estas redes sociales es X, quien juega un papel relevante en la generación y difusión de información. Sin embargo, este aumento en el uso de redes sociales también ha llevado a un incremento en la difusión de mensajes misóginos

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Publicado

2024-11-01

Número

Vol. 99 Núm. 6 (2024)

Sección

Technical Note

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Derechos de autor 2024 DYNA

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