DESARROLLO DE UN ASISTENTE BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA PARA LA RESOLUCIÓN DE INCIDENCIAS EN PROCESOS INDUSTRIALES

Resumen

La aplicación de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en entornos industriales está abriendo nuevas posibilidades para automatizar la consulta de información técnica y asistir en la toma de decisiones operativas. En procesos donde los fallos pueden tener múltiples causas y la documentación técnica no siempre está estructurada o accesible, disponer de un sistema capaz de identificar el origen de los errores, clasificar, optimizar y ofrecer explicaciones claras puede suponer una ventaja operativa significativa. Este artículo se centra en la integración de datos técnicos en un asistente virtual basado en IAG, con el objetivo de que este pueda acotar el origen de fallos en un proceso industrial real de impresión, parte de una demostración tecnológica en La Cabina de Telefónica. La clave del trabajo reside en la recopilación, organización y suministro de manuales, informes de errores y documentación operativa, estructurados de forma que el asistente pueda interpretar y razonar sobre ellos con precisión. La metodología seguida incluye la identificación de los puntos críticos del proceso, la selección y preparación de la documentación relevante, y el entrenamiento de un modelo generativo adaptado al dominio industrial. Finalmente, se han realizado pruebas funcionales que validan la utilidad del asistente como herramienta de diagnóstico explicativo, con potencial para ser escalada a otros procesos industriales más complejos.