BANCO DE PRUEBAS PARA LA EVALUACIÓN DE TÉCNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN LA DETECCIÓN DE ANOMALÍAS EN SISTEMAS CIBERFÍSICOS INDUSTRIALES
DOI:
https://doi.org/10.52152/D11516Resumen
Esta publicación forma parte del proyecto AI4SECIoT (“Inteligencia
artificial para la seguridad de los dispositivos IoT” - C032.23),
financiado por el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE),
derivado de un acuerdo de colaboración firmado entre el Instituto
Nacional de Ciberseguridad (INCIBE) y la Universidad de Burgos.
Esta iniciativa se lleva a cabo en el marco de los fondos del Plan de
Recuperación, Transformación y Resiliencia, financiado por la Unión
Europea (Next Generation), el proyecto del Gobierno de España
que traza la hoja de ruta para la modernización de la economía
española, la recuperación del crecimiento económico y la creación
de empleo, para una reconstrucción económica sólida, inclusiva y
resiliente tras la crisis de la COVID-19, y para responder a los retos
de la próxima década.
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