Una propuesta metodológica para aplicar el método de Monte-Carlo a la metrología dimensional en el ámbito de la ingeniería industrial

Resumen

 El método de Monte Carlo (MCM), aplicado al cálculo de incer
tidumbre en metrología, es especialmente adecuado para funcio
nes no lineales. También proporciona soluciones más precisas en 
ciertos modelos lineales complejos. Aunque el MCM está amplia
mente tratado en la Guía ISO para la Expresión de la Incertidum
bre en la Medición (GUM) y en guías metrológicas de instituciones 
de referencia en diversos países, los planes de estudio de inge
niería industrial suelen introducir únicamente conceptos relacio
nados con la propagación de incertidumbre mediante el método 
analítico tradicional. El MCM requiere programación para generar 
números aleatorios dentro del rango esperado para cada variable 
involucrada en el sistema metrológico, combinando herramientas 
informáticas con la metrología. Esta propuesta metodológica se 
basa en un sistema básico para construir un ángulo utilizando una 
barra senoidal y bloques patrón. El problema incorpora progresi
vamente la variable temperatura bajo diferentes hipótesis de com
portamiento y la influencia de otros factores, como la tolerancia 
de redondez de los apoyos de la barra senoidal. Los resultados ob
tenidos mediante el MCM se comparan con los del método clásico 
GUM, y el análisis demuestra la robustez del MCM desde una pers
pectiva científica. A partir de esta metodología, podrían explorarse 
nuevos desafíos, como la introducción de la tolerancia de planitud 
de la superficie patrón utilizada.